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建一份决策日志,记下你为什么推翻了 Bot 的建议,让下次的建议更好

你推翻了 Bot 的建议,它只记住了结果,不知道原因。

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当时卡在哪

Michael(@Michael_Fenech_)分享了一个“决策学习系统”的提示词:每次你批准、拒绝或修改建议时,Bot 都记下情境、它的建议、你的决定和你的理由。与 xAI 无关。

要装什么、建什么

例子:Bot 建议拒绝一笔超出政策的退款;你批准了,因为这位客户已经消费了 15,000 美元。日志记下原因,下次遇到类似情况,Bot 会先调出过去的决定再给建议,同时把政策和个别例外分开。

机器人

  • 不新建机器人。按「第一次怎么跑」做。

插件

  • Notion

    可跳过

例行任务

  • 第一次先别开。自己看过一轮再说。

提示词

决策学习系统(作者原文)

引自 @Michael_Fenech_ — 按其公开原文。不要另编系统提示词。

(作者英文原文)I want you to build a decision-learning system for the business decisions you help me make.

Whenever you recommend an action and I approve, reject or modify it, capture:
1 - The situation and relevant facts.
2 - Your original recommendation.
3 - My final decision.
4 - What I changed.
5 - Why I made that decision.

If my reasoning is unclear, ask me one short question.

Store these decisions in a structured log that you can reference in the future.

When a similar situation arises, retrieve relevant past decisions and explain how they apply before making your recommendation.

Keep business policies separate from individual exceptions. Never assume one exception becomes a permanent rule.

Start by helping me set up the decision log and choosing one business workflow to test.

第一次怎么跑

  1. 1阅读 https://x.com/Michael_Fenech_/status/2108870909318791377(致谢 @Michael_Fenech_)。
  2. 2接一个持久存储(比如 Notion 数据库)存放日志。
  3. 3粘贴提示词,先选一个流程开始(客服、供应商或销售)。
  4. 4你推翻 Bot 时,回答它问的那个关于“为什么”的简短问题。
  5. 5每月翻一遍日志,删掉过时或错误的条目。

审批围栏

重要决定仍要人来批准;日志是给 Bot 参考的,不替你做决定。

你该改什么

记下理由,而不只是同意或拒绝;一次例外不能自动变成规则。

出处

Michael | AI + Agents @Michael_Fenech_ · 原帖

与 xAI 无关。提示词不是我们写的。第三方模板条款照旧适用。

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