エンジニアリング
SRE triage bot: skill + box + Grafana/Sentry/GitHub MCP
SRE agent demos need a custom environment and seven hand-written tools first.
困っていたこと
刘屿之外 (@Lucian_Lc7) contrasted Anthropic's SRE agent demo (define agent, environment, session, upload logs, write tools for metrics/deploys/diff) with Grok Bot: create a triage bot, encode on-call steps as a Skill, drop logs on the box, connect Grafana/Sentry/GitHub via MCP, then ask what caused the latency spike. Tip with method — no invented skill body.
インストールまたは作成するもの
One triage bot. Your on-call checklist becomes a Skill. Box reads logs/greps. MCP for Grafana/Sentry/GitHub when available. One concrete incident question per run.
ボット
SRE triage
Follows on-call Skill. Reads logs on the box. Uses MCP for metrics/issues/diff. No deploy without yes.
プラグイン
ブラウザ
任意
ファイル
On-call Skill. Incident log drop folder.
ルーティン
初回の実行では使いません。まず手動で1回通して確認してください。
プロンプト
これはヒントであり、貼り付けられるシステムプロンプトではありません。作者はプロンプトを公開していません。初回の手順に従ってください。
初回実行
- 1Read https://x.com/Lucian_Lc7/status/2098939622307029495.
- 2Create SRE triage. Write your real on-call steps into a Skill (inputs, checks, output format, approvals).
- 3Connect Grafana/Sentry/GitHub MCP when you have them. Drop one incident log bundle on the box.
- 4Ask one concrete question (e.g. what caused this latency spike?). Review the cited evidence.
- 5Only after clean read-only runs, allow deploy/rollback behind your yes.
承認フェンス
Read-only on first incidents. Deploys/rollbacks need your yes.
調整ポイント
Steal the Skill + box + MCP stack. Do not invent the Anthropic tool functions.
出典
刘屿之外 @Lucian_Lc7 · 元の投稿
xAI とは提携していません。このプロンプトは当サイトが書いたものではありません。第三者テンプレートの規約も適用されます。
Pro パック
PR & deploy watcher: reviews, deploy checks, error triage
Wakes on GitHub, deploy and error events. It reviews each PR, checks the live site after deploys and triages error spikes, and hands small fixes to a cloud coding agent. Nothing merges or deploys without you.