すべてのユースケース

エンジニアリング

Outer loop on Grok Bot: research first, coding agent second

One agent that researches, plans, and executes in the same context drifts.

共有

困っていたこと

@doublenickk tip: one of the biggest mistakes in AI-assisted development is making one agent research, plan and execute in the same context. Use Grok Bot as the outer loop — gather from GitHub, Slack, Notion and docs, identify files and constraints, then build a structured prompt for a specialized coding agent. Tip only. Not affiliated with xAI.

インストールまたは作成するもの

Bot gathers + structures → coding agent executes → Bot verifies against constraints.

ボット

  • 新しいボットはありません。初回の手順に従ってください。

プラグイン

  • GitHub

    任意

  • Notion

    任意

ルーティン

  • 初回の実行では使いません。まず手動で1回通して確認してください。

プロンプト

これはヒントであり、貼り付けられるシステムプロンプトではありません。作者はプロンプトを公開していません。初回の手順に従ってください。

初回実行

  1. 1Read https://x.com/doublenickk/status/2117052047186866514 (credit @doublenickk).
  2. 2Give Grok Bot the discovery job only: repos, Slack/Notion notes, constraints.
  3. 3Have it output a structured prompt/handoff for your coding agent — no implementation in that chat.
  4. 4Run the coding agent on that handoff in its own context.
  5. 5Return diffs/tests to the Bot (or yourself) to check against the original constraints.

承認フェンス

Coding agent changes need your review before merge; Bot must not push alone.

調整ポイント

Steal discovery/execution split; mixed context distracts the executor.

出典

Shadow Nick @doublenickk · 元の投稿

xAI とは提携していません。このプロンプトは当サイトが書いたものではありません。第三者テンプレートの規約も適用されます。

テンプレートを見る

チーム設計図を見る

Pro パック

アイデアだけでなく、完全な構成が必要ですか?

Pro パックには、人気ユースケースのジョブ本文、プロンプト、スケジュール、落とし穴が入っています。

Pro を見る