الهندسة
Animate one LLM request as code-drawn frames—no After Effects
Explaining an LLM serving pipeline usually means slides nobody finishes watching.
نقطة الألم
ElioJackee (@ElioJackee) borrowed the Motion Lab trick: every frame is a pure function of t, built with Grok Bot. Not affiliated with xAI.
ماذا تثبّت أو تنشئ
Prompt pins goal, 1920×1080 ~18s 30fps, hand-drawn style, architecture TOKENIZE→SCHEDULE→PREFILL→DECODE→STREAM with KV as FILL ONCE then READ+APPEND loop, full overview always visible, renderAt(t) with no clocks/random.
الروبوتات
لا روبوت جديد. اتبع خطوات التشغيل الأول.
الإضافات
لا شيء في اليوم الأول. اتبع خطوات التشغيل الأول.
الروتينات
لا شيء في التشغيل الأول. راقب تنفيذًا يدويًا واحدًا أولًا.
النص التوجيهي
LLM request pipeline animation (author-quoted)
Quoted from @ElioJackee — as published. Do not invent a second system prompt.
1. Goal: animate one LLM request through a serving pipeline so a viewer gets the path in one glance. 2. Canvas: 1920×1080, landscape, ~18s, 30fps, H.264. 3. Style: hand-drawn — cream paper, ink outlines, marker washes, monospace labels. 4. Architecture: TOKENIZE → SCHEDULE → PREFILL → DECODE → STREAM → RESPONSE. KV CACHE is NOT a linear step — Prefill FILL ONCE into KV; Decode ⇄ KV (READ + APPEND) until stop. 5. Always show the full overview. Pulse the active node; move packets along every edge (main chain + KV loop). Animate GPU util + KV occupancy with the request. 6. Render contract: every frame is a pure function of t (renderAt(t)); no clocks/random; pin stage timings to frame numbers; then export.
التشغيل الأول
- 1Read https://x.com/ElioJackee/status/2109253928370221199 (credit @ElioJackee).
- 2Paste the author's full prompt into a new bot.
- 3Let it generate the renderAt(t) code and export H.264.
- 4Watch once for timing glitches; ask for frame-pinned fixes.
- 5Credit the author if you publish the clip.
حاجز الموافقة
Export is fine; posting the video still needs your yes.
ما الذي تعدّله
Pin stage timings to frame numbers so the render is reproducible.
المصدر
WonderThoughts · AI @ElioJackee · المنشور الأصلي
غير تابع لـ xAI. لم نكتب هذا النص التوجيهي. تبقى شروط القوالب التابعة لطرف ثالث سارية.
حزمة Pro
تريد الإعداد الكامل، لا الفكرة فقط؟
تمنحك حزم Pro وصف الوظيفة والنصوص التوجيهية والجداول والمزالق لحالات الاستخدام الشائعة.